Yapay Zeka ile Optimize Edilmiş Akıllı Stok ve Depo Yönetimi Stratejileri Eğitimi

ChatGPT 3.5, 4. 4o, Google Gemini, Claude GPT ve Güncel Platformlar ile…

23 Temmuz 2024 –  Saat: 10.00 – 16.00 Platform: Zoom (Online İnteraktif Eğitim)

Eğitim Amacı:
Bu eğitim seminerinin amacı, katılımcılara depo, stok ve dağıtım merkezleri yönetimi konularında kapsamlı bilgi ve beceriler kazandırmak ve bu süreçlere yapay zeka entegrasyonunun sağladığı avantajları detaylı olarak öğretmektir. Katılımcılar, modern tedarik zinciri yönetiminde verimliliği artırmak, maliyetleri azaltmak ve operasyonel süreçleri optimize etmek için yapay zeka uygulamalarının nasıl kullanılacağını öğrenecekler.

Kimler Katılmalı:

  • Tedarik Zinciri ve Lojistik Yöneticileri
  • Depo ve Dağıtım Merkezi Yöneticileri
  • Stok ve Envanter Kontrol Uzmanları
  • Operasyon ve Üretim Yöneticileri
  • Bilgi Teknolojileri ve Yapay Zeka Uygulama Uzmanları
  • İş Geliştirme ve Strateji Uzmanları

Neden Katılmalı:

  • Verimlilik ve Optimizasyon: Depo ve stok yönetiminde verimliliği artırma tekniklerini öğrenmek.
  • Maliyet Azaltma: Dağıtım merkezleri yönetiminde maliyetleri azaltma stratejileri geliştirmek.
  • Yapay Zeka Entegrasyonu: Yapay zeka uygulamalarıyla tedarik zinciri süreçlerini optimize etmek.
  • Rekabet Avantajı: Modern tedarik zinciri yönetim tekniklerini öğrenerek sektörde rekabet avantajı sağlamak.

İçerik:

Ana Başlıklar:

  • Tedarik Zincirinde Depo, Stok ve Dağıtım Merkezleri
  • Üretken Yapay Zeka ile Stok Optimizasyonu
  • Üretken Yapay Zeka ile Talep Tahmini
  • Üretken Yapay Zeka ile Tedarik Zinciri Süreç İyileştirmeleri
  • Üretken Yapay Zeka Veri Analizi, Görselleştirme ve Raporlama

Depo Yönetimi:

  • Depo Yönetiminin Temel İlkeleri
  • Depo Türleri ve Fonksiyonları
  • Depo Operasyonları ve Süreçleri
  • Depo Yerleşim Planlaması ve Ergonomisi
  • Depo Yönetim Sistemleri (WMS)
    • WMS’in Tanımı ve Önemi
    • WMS Fonksiyonları ve Modülleri
    • WMS Seçim Kriterleri ve Uygulama Örnekleri
  • Yapay Zeka ve Otomasyon
    • Yapay Zeka Destekli Depo Yönetimi
    • Otonom Robotlar ve Drone Kullanımı
    • Otomatik Veri Toplama ve Analiz

Stok Yönetimi:

  • Stok Yönetiminin Temel İlkeleri
  • Stok Kontrol Yöntemleri ve Politikaları
  • Stok Seviyeleri ve Sınıflandırma
  • ABC Analizi ve EOQ (Ekonomik Sipariş Miktarı)
  • Stok Yönetimi Araçları ve Teknolojileri
    • RFID ve Barkod Sistemleri
    • Stok İzleme Yazılımları
    • Gerçek Zamanlı Stok Yönetimi
  • Yapay Zeka ile Stok Optimizasyonu
    • Talep Tahmini ve Stok Planlama
    • Yapay Zeka Tabanlı Stok Optimizasyonu
    • Stokta Tutulması Gereken Envanterin Belirlenmesi

Dağıtım Merkezleri Yönetimi:

  • Dağıtım Merkezlerinin Rolü ve Fonksiyonları
  • Dağıtım Merkezi Türleri ve Özellikleri
  • Dağıtım Merkezinin Stratejik Önemi
  • Dağıtım Merkezi Operasyonları
    • Alım, Depolama ve Sevkiyat Süreçleri
    • Sipariş Toplama ve Paketleme
    • Dağıtım ve Teslimat Yönetimi
  • Yapay Zeka ve İleri Teknolojiler
    • Rota Optimizasyonu ve Lojistik Ağ Planlaması
    • Gerçek Zamanlı Takip ve İzleme Sistemleri
    • Dağıtım Merkezinde Yapay Zeka Uygulamaları

Envanter Yönetimi ve Yapay Zeka Entegrasyonu:

  • Envanter Yönetiminin Temel Kavramları
  • Envanter Türleri ve Yönetim Stratejileri
  • Envanter Doğruluğu ve Kayıpların Önlenmesi
  • Envanter Yönetim Sistemleri (IMS)
    • IMS’in Fonksiyonları ve Özellikleri
    • IMS ve WMS Entegrasyonu
  • Yapay Zeka Destekli Envanter Yönetimi
    • Talep Tahmini ve Envanter Planlama
    • Makine Öğrenimi ile Envanter Optimizasyonu
    • Akıllı Envanter Yönetimi Sistemleri

Maliyet Azaltma ve Verimlilik Artırma Stratejileri:

  • Maliyet Analizi ve Optimizasyon
    • Maliyet Analiz Teknikleri ve Araçları
    • Yapay Zeka ile Maliyet Optimizasyonu
  • Verimlilik Artırma Teknikleri
    • Süreç İyileştirme ve Optimizasyon
    • Yapay Zeka Destekli Verimlilik Artırma Uygulamaları

Eğitim Faydaları:

  • Kapsamlı Bilgi ve Beceriler: Depo, stok ve dağıtım merkezleri yönetimi konularında derinlemesine bilgi sahibi olun.
  • Yapay Zeka Entegrasyonu: Yapay zeka uygulamalarıyla tedarik zinciri süreçlerini nasıl optimize edeceğinizi öğrenin.
  • Uygulamalı Eğitim: Gerçek dünya senaryoları ve vaka çalışmaları ile pratik deneyim kazanın.
  • Networking Fırsatları: Sektördeki diğer profesyonellerle tanışarak bilgi ve deneyimlerinizi paylaşın.

Bu kapsamlı eğitim semineri, tedarik zinciri yönetimi ve yapay zeka entegrasyonu konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller için ideal bir fırsattır. Katılımcılar, modern teknolojiler ve stratejilerle donatılarak tedarik zinciri süreçlerinde mükemmellik sağlayacak yetkinliklere sahip olacaklardır.

 

TZY & Yapay Zeka Kategorisi Eğitmen ve Danışmanlarımız:

– Levent Karadağ // Yapay Zeka Platformu Başkanı /  / Teknolojist 
Dr. Fırat Çivi // Supply Chain Proofesyoneli / Cross Over Türkiye / Genel Müdürü

Korhan Demirci // Satınalma ve Tedarik Zinciri Yönetimi Eğitim Danışmanı

Dr. Mustafa Işık // MPLCare Sağlık Grubu // Supply Chain Director 

Samet Güneş // Procurement Professional / Bilzer / Wise Trading Co-Founder

E. Esra Yalınkılıç Aktaş // Founder&Management Director, Sr. Management Consultant 

Ersin Karaduman // Procurement Leader (Group Manager) / Enerjisa Üretim

Katılım Detayları

Program kişi katılım bedeli: 3.300 TL+ KDV %20 olup, 4 ve üzeri katılımlarda grup katılım indirimi olarak %10 oran uygulanmaktadır.

İnteraktif, Soru – Cevap ve Case sunumlarıyla gerçekleşen online katılımlarda eğitim dökümantasyonu ve katılım sertifikaları online tanzim edilecektir.

​​Duyuru ve lansmanı sadece kurumsal hayata gerçekleştirilmiş, iş hayatı profesyonellerinden ibaret bir network ortamı sunan programımız katılım kontenjan kısıtındadır ve kayıt öncelik sıralaması dikkate alınarak kayıt alınacaktır.

​Kayıt için aşağıdaki linkte yer alan kayıt formunu doldurulması ve ilgili banka hesabına yapılan ödemenin dekontu ile tarafımıza gönderilmesi gerekmektedir.

https://www.wesorganizasyon.com/stokvedepo

Teoman Arslan // Kayıt Yetkilisi
GSM: 0530 281 09 66

Yapay Zeka Platformu

Eğitim  programlarımızda eğitim; konsorsiyum üyelerinin bünyelerinde yer alan deneyimli eğitmen kadrosu yönetiminde gerçekleşmektedir.