İnsan Kaynakları Performans Değerlendirmede Yapay Zeka Kullanımı

“Performans Yönetimini Yeniden Tanımlayın: AI ile Verimliliği Artırın!”

ChatGPT 3.5, 4. 4o, Google Gemini, Claude GPT ve Güncel Platformlar ile…

Eğitim Amaçları

Bu eğitim, insan kaynakları profesyonellerine performans yönetimi süreçlerinde yapay zeka, robotik ve AI destekli iletişim araçlarının etkin kullanımını öğretmeyi amaçlamaktadır. Katılımcılar, teknolojiyi kullanarak çalışan performansını değerlendirme, izleme ve geliştirme yollarını öğrenecekler.

Eğitim Kazanımları

1. Teknolojik Entegrasyon: Performans yönetimi süreçlerine yapay zeka ve robotik sistemlerin entegrasyonu.
2. Veri Tabanlı Karar Alma: AI destekli araçlar kullanarak objektif veri analizi ve karar alma.
3. Özelleştirilmiş Geri Bildirim: AI teknolojileri kullanarak çalışanlara özelleştirilmiş geri bildirim sağlama.
4. Etkili İzleme ve Değerlendirme: ChatGPT, Gemini, ve Claude ile performans izleme ve değerlendirme süreçlerinin optimizasyonu.

Eğitim İçeriği

1. Yapay Zeka ve Performans Yönetimi

• Yapay zekanın performans yönetimi süreçlerindeki yeri ve önemi.
• AI ve robotik teknolojilerle performans takibi.
• Performans yönetiminde kullanılan AI araçları ve platformlar.
• Performans yönetiminde etik kullanım ve yasal düzenlemeler.

2. Veri Yönetimi ve Analitik

• Performans verilerinin toplanması ve analizi.
• AI destekli analitik araçlar ile veri tabanlı karar verme.
• Veri gizliliği ve güvenliği protokolleri.
• Veri odaklı performans değerlendirme yöntemleri.

3. Geri Bildirim Mekanizmaları

• AI destekli özelleştirilmiş geri bildirim sistemlerinin kurulumu.
• ChatGPT ve diğer AI araçlarını kullanarak etkili geri bildirim teknikleri.
• Sürekli geri bildirim döngüleri için teknoloji kullanımı.
• Geri bildirimde AI’nin rolü ve faydaları.

4. Performans İzleme ve Değerlendirme

• ChatGPT ve Claude gibi AI araçlarının performans izleme süreçlerinde kullanımı.
• Performans değerlendirme süreçlerinin otomasyonu.
• AI destekli sürekli değerlendirme ve gelişim planlaması.
• KPI’lar ve performans hedeflerinin AI ile yönetimi.

5. Geleceğe Yönelik Stratejiler

• Teknolojik yeniliklere adaptasyon stratejileri.
• Gelecekte AI’nin performans yönetiminde oynayacağı roller.
• AI ve makine öğrenmesiyle sürekli iyileştirme.
• Vaka çalışmaları ve başarılı uygulama örnekleri.

Eğitim  programlarımızda eğitim; konsorsiyum üyelerinin bünyelerinde yer alan deneyimli eğitmen kadrosu yönetiminde gerçekleşmektedir.