İnsan Kaynakları Eğitiminde Makine Öğrenimi

“İnsan Kaynakları Departmanınızı Makine Öğrenimiyle Güçlendirin: Yetenekleri Yönetme Biçiminizi Değiştirin!” 

ChatGPT 3.5, 4. 4o, Google Gemini, Claude GPT ve Güncel Platformlar ile…

Eğitim Hedefi

Bu eğitim, İK profesyonellerine ChatGPT, GPT-4, GPT-4o, Gemini ve Claude dahil olmak üzere makine öğrenimi teknolojilerini çeşitli İK işlevlerine uygulamak için bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır. Katılımcılar, veri odaklı içgörüler aracılığıyla karar vermeyi geliştirmeyi, işe alımı optimize etmeyi ve çalışan katılımını iyileştirmeyi öğrenecekler.

Öğrenme Sonuçları

1. ML Kavramlarını Anlamak : Makine öğreniminin temel kavramlarını kavrayın ve bunların İK görevlerine nasıl uygulanabileceğini görün.
2. Veri Odaklı İşe Alım : İşe alım süreçlerini kolaylaştırmak ve aday eşleştirmeyi iyileştirmek için ML algoritmalarını kullanmayı öğrenin.
3. Çalışan Katılım Analizi : ML tekniklerini kullanarak çalışan katılımını artırmak ve işten ayrılmayı azaltmak için çalışan verilerini analiz etme becerisi kazanın.
4. İK’da Tahmine Dayalı Analitik : Yetenek yönetimi ve gelecekteki işgücü planlaması için tahmine dayalı analitiği kullanma becerisini geliştirin.

Eğitim içeriği

Bölüm 1: İK’da Makine Öğrenmesine Giriş

• Makine öğrenmesinin tanımı ve İK ile ilişkisi.
• ChatGPT, GPT-4 gibi yapay zeka teknolojilerine ve İK’daki uygulamalarına genel bakış.
• Robotik ve makine öğrenmesinin geleneksel İK fonksiyonlarına etkisi.
• Yapay zekanın İK’da uygulanması sırasında etik hususlar ve gizlilik endişeleri.

Bölüm 2: İşe Alma ve Oryantasyon için Makine Öğrenimi

• Aday tarama süreçlerini geliştirmek için ML’den faydalanıyoruz.
• GPT-4 gibi yapay zeka algoritmalarını kullanarak iş eşleştirmeyi otomatikleştirme.
• Kişiselleştirilmiş öğrenme yolları aracılığıyla oryantasyon deneyimlerini iyileştirmek.
• İşe alımda başarılı yapay zeka uygulamalarına ilişkin vaka çalışmaları.

Bölüm 3: Çalışan Katılımı ve Elde Tutma

• Çalışan davranışlarını ve katılım modellerini ML ile analiz ediyoruz.
• Makine öğrenimini kullanarak işten ayrılmaları tahmin etmek ve elde tutma stratejilerini belirlemek.
• Eyleme dönüştürülebilir içgörüler toplamak için yapay zeka destekli anketler ve geri bildirim araçlarının uygulanması.
• Özelleştirilmiş yapay zeka önerileriyle çalışan gelişim programlarını geliştiriyoruz.

Bölüm 4: İşgücü Analitiği ve Karar Alma

• Büyük verinin İK karar alma süreçlerinde kullanılması.
• Gelişmiş işgücü planlaması ve analizi için makine öğreniminin kullanılması.
• Gerçek zamanlı İK analitiği için Gemini ve Claude’u entegre ediyoruz.
• İnsan Kaynakları departmanlarında veri odaklı bir kültür geliştirmek.

Bölüm 5: İK Teknolojisindeki Gelecekteki Trendler ve Yenilikler

• İnsan kaynaklarının geleceğini şekillendirecek makine öğrenimi ve yapay zeka alanındaki ortaya çıkan trendler.
• Yeni yapay zeka araçlarının ve teknolojilerinin entegrasyonuna hazırlık.
• İnsan kaynakları uygulamalarında uzun vadeli yapay zeka benimsenmesine yönelik stratejik planlama.
• İşyeri güvenliğini ve üretkenliğini artırmada robotların potansiyelini keşfetmek.

Eğitim  programlarımızda eğitim; konsorsiyum üyelerinin bünyelerinde yer alan deneyimli eğitmen kadrosu yönetiminde gerçekleşmektedir.