Uygulamalı Yapay Zeka İstem Mühendisliği ve İleri ChatGTP Eğitimi

Levent Karadağ, Ali Alvanoğlu Yapay Zeka ve Bilgi Güvenliği Uzmanı

Yapay Zeka İstemi Mühendisliği (AI Prompt Engineer), yapay zeka dil modelleri için istemlerin tasarlanmasını ve ince ayarlanmasını içeren özel bir alandır. Yapay zeka istem mühendisi, daha iyi sonuçlar elde etmek için ChatGTP gibi AI sistemlerini yönlendiren metin girişlerini etkili bir şekilde oluşturabilen bir profesyoneldir. Yapay zeka mühendisliği, şirketlerin iş gücünü yapay zeka araçlarını en iyi şekilde kullanacak şekilde eğitmesine ve birden fazla yapay zeka uygulamasının performansını artırmasına olanak tanır.

Büyük dil modelleri, kullanıcılar tarafından “istemler” olarak bilinen doğal dil ifadelerinde sorulan talimatlara ve sorulara yanıt verir. Çoğu kullanıcı etkili istemler yazma becerisinden yoksundur. İyi istemlerin nasıl yazılacağını anlayan uzman kullanıcılar, çok daha üretken olurlar ve bu araçların çok daha yaratıcı kullanımlarının kilidini açabilirler.

Amacımız, eğitime katılanların, temel mekanizmalarını anlamak, yapay zekanın çıktısını optimize etmek, kullancıların girdilerini doğru şekilde anlamak, yapay zekanın istemlere verdikleri cevapların doğruluklarını doğrulamayı ve bunları herhangi bir sektördeki karmaşık iş akışlarını kolaylaştıran ölçeklenebilir çözümlere entegre etmeyi içerir. Yapay zeka destekli istemleri kullanarak iş akışlarını dönüştürmek, görevleri hızlandırmak ve ürün geliştirmek için etkili yönlendirmeler oluşturma, bağlamı yönetme, konuşma akışını iyileştirme, belirli alanlara yönelik ileri teknikler, etik hususlar, gerçek dünya uygulamaları ve uygulamalı alıştırmalar dahil olmak üzere istem mühendisliğin temellerini kapsar.

Eğitimin Kazandırdıkları

Temel yönlendirmelerle başlayacak ve herhangi bir alandaki sorunları çözmek için karmaşık istemler yazmaya doğru ilerleme sağlanacaktır.
Günlük planlama faaliyetlerinizi desteklemek için üretken yapay zekadan nasıl yararlanabilmesi
Sanal asistanlar, sohbet robotları ve içerik oluşturma araçları gibi çeşitli yapay zeka uygulamaları için istemler oluşturma ve test etme
Yapay zeka sistemlerinin performansını analiz etmek ve hassasiyeti ve verimliliği artırmak için istemleri iyileştirmek
Yapay zeka odaklı ürünler oluşturmak ve geliştirmek için yazılım geliştiriciler, veri bilimcileri ve kullanıcı deneyimi tasarımcılarıyla işbirliği yapmak
İç ve dış iletişimi geliştirmek, müşteri desteğini geliştirmek, iş akışlarını kolaylaştırmak ve kuruluşunuz içinde anlamlı etkileşimleri teşvik etmek yapay zeka istemlerini kullanmak.

İstemde bulunma, ChatGPT gibi yapay zeka dil modellerinin heyecan verici dünyasını ve iş süreçlerini nasıl dönüştüreceğine dair anlamlı ve doğru yanıtlar üretme talimatı verme sanatıdır. Bu heyecan verici yolculukta bize katılmak için hemen kaydolun ve “İstem Mühendisliği” ile işinizi bir sonraki seviyeye nasıl taşıyabileceğini görün!

EĞİTİM İÇERİĞİ

Temel Yapay Zeka Bilgileri:

Yapay zekanın temelleri
- Makine öğrenmesi ve derin öğrenme konuları
- İstem (Promt) Mühendisliği Nedir?
- İstem mühendisliğinin önemi
- İstem mühendisi ne yapar?
- Neden İstem Mühendislik Yapay Zekada Uzmanlaşmanın Anahtarıdır

İstem Mühendisliği Temelleri:
- İstem (prompt) tanımı ve önemi
- İstem tasarlamanın amacı ve etkisi
- Dil modellerini ve Büyük Dil Modellerini (LLM) Anlamak
- ChatGTP İstem Mühendisliğinin Esasları

İyi Bir İstem Nasıl Oluşturulur?
- Bilgi İstemi Yapısı ve Bilgi İstemi Stilleri
- Bilgi İstemi Kalıplarına Giriş
- Anlaşılır ve spesifik amaçların önemi
- İstemcilerin probleminin ne kadar iyi tanımlandığının etkisi
- Doğru dil kullanımı ve tonlama
- LLM Performans İyileştirme Teknikleri
- Doğal Dil İşleme (NLP) Uygulamaları
- Modelin Sınırlarının Anlaşılması ve Aşılması
- ChatGTP ve yapay zeka odaklı iletişimdeki rolünü anlamak
- ChatGTP Performansını arttırmak
- Veri Gizliliği ve Etik Sorunlar

İstemlerin Özelleştirilmesi ve Ayarlanması:
- İstemlerin belirli görevlere veya veri kümelerine uyarlanması
- İstemlerin modelinin silinmesi için nasıl ayarlanacağı
- İstem Çıktı Uzunluğunun Kontrolü (Bağlam Ayarı, Talimat Değiştiriciler, Koşullandırma Teknikleri, Sistem Mesajları, Çıktı Uzunluğu Kontrolü

İstemlerin Kullanım Farklı Senaryoları:
- Soru-cevap sistemleri için istemler
- Metin oluşturma ve çeviri için istemler
- Belirli bir konu veya sektörler için özelleştirilmiş istekler

Duyarlılık ve Önyargı Kontrolü:
- İstemlerin kişisel ve önyargı kontrolü
- Sorunlu içeriği önleme yöntemi

İstem Mühendisliği Teknikleri

Bağlam Ayarı,
- Talimat Değiştiriciler,
Koşullandırma Teknikleri,
Sistem Mesajları,
Çıktı Uzunluğu Kontrolü

İstem Mühendisliği Araçları ve Kaynaklar:

İstem mühendisliği için gerekli verilerin nasıl toplandığı
- Sistem mühendisliği için kullanabileceğiniz araçlar ve yazılımlar
- Veri setleri ve dil modelleri

İstem Mühendisliği Uygulamaları:

Chatbotlar, kişisel asistanlar, metin oluşturma araçları ve diğer yapay zeka sistemlerinin istemlerin kullanımı
Ürünlerin farklı sektörlerdeki uygulamaları

LangChain ile Uygulamalar Oluşturmak
- LangChain Başlangıç ve Kurulum
- OpenAI Modelinin Kullanımı
- Web Sayfası Üzerinden Soru-Cevap
- Prompt Şablonları
- Custom Verileri Loader’lar ile Yüklenmesi
- Modellerle Yapay Zeka Ekleme
- Çoklu Tamamlamalar
- Embedding
- Sohbet Modelleri
- Prompt Şablonlarının Kullanımı